GO解析は、発現変動遺伝子群やクラスター解析によりグループ化された遺伝子群など、着目した遺伝子群を対象として統計的な評価に基づき、特徴的なGO Termを抽出することができます。これにより発現値から生物学的な現象を捉えることをサポートすることが可能となります。
弊社ではGeneSpring GX / Strand NGS付属のGO Analysisツールを用い、発現変動遺伝子リスト中に
特徴的なGO Termを抽出します。

対応生物種

• Human
• Mouse
• Rat など

GOカスタム解析とは、アレイメーカーがGO情報を提供していない生物種について、公共データベースからGO情報の収集し（GOアノテーション情報作成）、GO解析を行います。

対応生物種

• Macaca fascicularis（カニクイザル）
• Bos taurus（ウシ）
• Equus caballus（ウマ）
• Leporidae（ウサギ）
• Saccharomyces cerevisiae（酵母）など

その他

• 植物
• 原核生物
• カスタムアレイ等の特殊な生物種　など

※GO解析は、マイクロアレイデータを元に解析を行います。
※対象遺伝子リストに最新の公共データベースIDがある場合、各種公共データベースからGO解析情報を収集することも可能です。

Gene Ontology Consortium (http://www.geneontology.org/) は、標準化された用語によって生物学的現象を記述することを目的とした機能情報に関するデータベースです。また、生物種に関係なく網羅的に生物学的現象を捉えるように設計されており、GO Termは大きく３つのサブカテゴリ（Biological Process , Cellular Component , Molecular Function）で表現されます。

GO は階層構造により成り立っています。上位の階層にある GO Term は一般的な機能表現になり、下位にある GO Term はより専門的な機能表現になります。このような階層構造を持つため、発現変動遺伝子リスト中の GO Term のみでなくその上位の GO Term についても解析対象となります。

発現変動遺伝子リスト（標本）での GO Term の割合が、実験でデータが取れた全遺伝子（母集団）での割合に対して有意に高い割合であるかどうかを発現変動遺伝子リスト中の GO Term ごとに検定します。

Pathwayとは、複数の生体分子の相互作用から構成されており、生体を維持・活動していくのに必要な生命現象を制御している、生物学的過程・経路のことです。発現が変動した遺伝子（例えば高発現（UP）、低発現の遺伝子（DOWN））が有意に多く含まれるPathwayを統計学的に抽出します。さらに解析に使用した全遺伝子をWikiPathwaysのPathway上にマッピングし、Pathway画像を作成します。

マイクロアレイ、次世代シーケンス等で得たPathway解析結果をWebブラウザを使用して、検索・閲覧することができます。
Pathway解析は、WikiPathwaysに登録された情報を利用し、 PathVisioというソフトウェアで解析します。 本ビューワーを利用することにより、Pathway情報を効率良く、かんたんに閲覧・検索することができます。